MCP ou RAG : faut-il les deux ?

Le RAG récupère du texte pour le prompt ; MCP connecte un modèle à des outils et des données en direct. Ils répondent à des besoins différents et se combinent bien.

En bref

Le RAG (génération augmentée par récupération) cherche dans une base documentaire et insère les meilleurs passages dans le prompt. MCP permet au modèle d’appeler des outils et de lire des ressources dans d’autres systèmes, jusqu’à effectuer des actions.

Les combiner

Vous pouvez exposer un pipeline RAG comme outil MCP (par exemple un outil search_docs) afin que tout client MCP puisse l’utiliser. Des serveurs qui le font figurent dans les meilleurs serveurs MCP de mémoire et dans la catégorie mémoire et connaissances.

Règle simple

• Des connaissances statiques à citer : RAG.
• Des données en direct, des actions ou de nombreux systèmes : MCP.