MCP vs. RAG: Braucht man beides?

RAG holt Text in den Prompt; MCP verbindet ein Modell mit Live-Tools und -Daten. Beide lösen unterschiedliche Probleme und ergänzen sich gut.

Kurz gesagt

RAG (Retrieval-Augmented Generation) durchsucht einen Dokumentenspeicher und fügt die besten Passagen in den Prompt ein. MCP lässt das Modell Tools aufrufen und Ressourcen in anderen Systemen lesen – bis hin zu Aktionen.

Beides kombinieren

Eine RAG-Pipeline lässt sich als MCP-Tool bereitstellen (etwa als Tool search_docs), sodass jeder MCP-Client sie nutzen kann. Server, die das tun, finden Sie unter die besten MCP-Memory-Server und in der Kategorie Gedächtnis & Wissen.

Faustregel

• Statisches Wissen, aus dem zitiert wird: RAG.
• Live-Daten, Aktionen oder viele Systeme: MCP.