MCP-Anleitungen
Tool: MCP-Konfigurationsgenerator – eine fertige Konfiguration für Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf oder Cline.
Was ist MCP (Model Context Protocol)? Einfach erklärt
Was das Model Context Protocol ist, wie MCP-Clients und -Server funktionieren und warum das für KI-Agenten wichtig ist.
Anleitung lesen →MCP-Server in Claude Desktop installieren (Schritt für Schritt)
So fügst du Claude Desktop einen MCP-Server hinzu: wo claude_desktop_config.json unter macOS und Windows liegt, Beispielkonfiguration und Fehlerbehebung.
Anleitung lesen →MCP-Server in Cursor installieren (Anleitung zu mcp.json)
Lokale und Remote-MCP-Server in Cursor über ~/.cursor/mcp.json oder .cursor/mcp.json im Projekt einrichten, mit Beispielen.
Anleitung lesen →MCP-Server in VS Code mit GitHub Copilot nutzen
MCP-Server in VS Code einrichten: .mcp.json, der Befehl MCP: Add Server und der Agent-Modus von Copilot.
Anleitung lesen →MCP-Sicherheitscheckliste: 9 Prüfungen vor der Installation
Eine praktische Sicherheitscheckliste für MCP-Server: Vertrauen, feste Versionen, minimale Rechte, Geheimnisse, Prompt-Injection und Tool-Poisoning.
Anleitung lesen →Eigenen MCP-Server in Python bauen (in 10 Minuten)
Einen minimalen MCP-Server mit dem offiziellen Python-SDK und MCPServer bauen, testen und verbinden – plus Designtipps.
Anleitung lesen →Datenbank-MCP-Server: Postgres, MySQL, SQLite, MongoDB und SQL Server
Open-Source-MCP-Server, mit denen Claude, Cursor oder VS Code Ihre Datenbank abfragen – nach Datenbanksystem gruppiert, mit Sternen und Aktualisierungsdaten von GitHub.
Anleitung lesen →GitHub- und Git-MCP-Server: der offizielle GitHub-Server und Alternativen
Welcher MCP-Server sich für GitHub-Issues, Pull Requests und lokale Git-Repositories eignet – basierend auf den Servern im Socketlist-Verzeichnis.
Anleitung lesen →MCP-Server für Browser-Automatisierung: Chrome DevTools, Firefox und Stealth-Browser
MCP-Server, mit denen ein KI-Assistent in einem echten Browser Seiten öffnet, klickt, das DOM liest und debuggt – nach Ansatz gruppiert.
Anleitung lesen →MCP-Server für die Websuche: Live-Suche für Claude und Cursor
MCP-Server für Websuche, Seitenabruf und Crawling – von API-basierter Suche bis zu selbst gehostetem SearXNG, mit Daten von GitHub.
Anleitung lesen →Dateisystem-MCP-Server: KI-Assistenten lokale Dateien lesen und bearbeiten lassen
MCP-Server für lokale Dateien und NAS-Speicher – und wie Sie den Zugriff auf ausgewählte Ordner begrenzen.
Anleitung lesen →Die offiziellen MCP-Referenzserver erklärt
Was jeder Referenzserver im Repository modelcontextprotocol/servers macht und wann er sich eignet.
Anleitung lesen →Speicherorte und Formate von MCP-Konfigurationsdateien: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline
Wo jeder KI-Client seine MCP-Konfiguration speichert, welchen JSON-Schlüssel er nutzt (mcpServers oder servers) und wie Remote-URLs eingetragen werden – im direkten Vergleich.
Anleitung lesen →MCP-Server in Windsurf hinzufügen (mcp_config.json)
Lokale und Remote-MCP-Server für den Cascade-Agenten von Windsurf in mcp_config.json einrichten: Speicherort, serverUrl für Remote-Server und Tools deaktivieren.
Anleitung lesen →MCP-Server in Claude Code hinzufügen (claude mcp add)
Lokale und Remote-MCP-Server mit claude mcp add zu Claude Code hinzufügen, einen Geltungsbereich wählen und mit /mcp prüfen.
Anleitung lesen →MCP-Server in OpenAI Codex hinzufügen (config.toml)
MCP-Server für die Codex-CLI, die IDE-Erweiterung und die App mit codex mcp add oder ~/.codex/config.toml einrichten.
Anleitung lesen →MCP-Server in LM Studio verwenden (mcp.json)
LM Studio ab 0.3.17 unterstützt lokale und Remote-MCP-Server über mcp.json – im selben Format wie Cursor.
Anleitung lesen →MCP-Server in OpenCode hinzufügen (opencode.json)
Lokale und Remote-MCP-Server in OpenCode über das mcp-Objekt in opencode.json einrichten.
Anleitung lesen →MCP vs. Function Calling: Was ist der Unterschied?
Function Calling ist der Weg, auf dem ein Modell ein Tool anfordert; MCP ist ein Standard, um solche Tools zu verpacken und zwischen Apps zu teilen.
Anleitung lesen →MCP vs. RAG: Braucht man beides?
RAG holt Text in den Prompt; MCP verbindet ein Modell mit Live-Tools und -Daten. Beide lösen unterschiedliche Probleme und ergänzen sich gut.
Anleitung lesen →MCP vs. A2A: Tools für Agenten vs. Agenten, die miteinander sprechen
MCP verbindet einen Agenten mit Tools und Daten; A2A (Agent2Agent) lässt unabhängige Agenten einander finden und Aufgaben delegieren.
Anleitung lesen →MCP vs. REST-API: Warum eine API in einen MCP-Server packen?
Eine API ist für Programmierer gemacht; ein MCP-Server beschreibt Tools so, dass KI-Modelle sie finden und sicher aufrufen können.
Anleitung lesen →