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Guías de MCP

Herramienta: generador de configuración MCP, una configuración lista para pegar en Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf o Cline.

¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? Guía sencilla

Qué es el Model Context Protocol, cómo funcionan los clientes y servidores MCP y por qué importa para los agentes de IA.

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Cómo instalar servidores MCP en Claude Desktop (paso a paso)

Añade cualquier servidor MCP a Claude Desktop: dónde está claude_desktop_config.json en macOS y Windows, un ejemplo y solución de problemas.

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Cómo instalar servidores MCP en Cursor (guía de mcp.json)

Añade servidores MCP locales y remotos a Cursor con ~/.cursor/mcp.json o .cursor/mcp.json en el proyecto, con ejemplos.

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Cómo usar servidores MCP en VS Code con GitHub Copilot

Configura servidores MCP en VS Code con .mcp.json, el comando MCP: Add Server y el modo agente de Copilot.

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Lista de seguridad MCP: 9 comprobaciones antes de instalar un servidor

Lista práctica de seguridad para servidores MCP: confianza, versiones fijas, mínimo privilegio, secretos, inyección de prompts y envenenamiento de herramientas.

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Cómo crear tu propio servidor MCP en Python (en 10 minutos)

Crea, prueba y conecta un servidor MCP mínimo con el SDK oficial de Python y MCPServer, con consejos de diseño.

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Servidores MCP para bases de datos: Postgres, MySQL, SQLite, MongoDB y SQL Server

Servidores MCP de código abierto que permiten a Claude, Cursor o VS Code consultar tu base de datos, agrupados por motor, con estrellas y fechas de actualización de GitHub.

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Servidores MCP para GitHub y Git: el servidor oficial de GitHub y alternativas

Qué servidor MCP usar para issues y pull requests de GitHub y para repositorios Git locales, según los servidores del directorio Socketlist.

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Servidores MCP de automatización del navegador: Chrome DevTools, Firefox y navegadores sigilosos

Servidores MCP que permiten a un asistente de IA abrir páginas, hacer clic, leer el DOM y depurar en un navegador real, agrupados por enfoque.

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Servidores MCP de búsqueda web: búsqueda en tiempo real para Claude y Cursor

Servidores MCP para búsqueda web, descarga de páginas y rastreo, desde búsqueda por API hasta SearXNG autoalojado, con datos de GitHub.

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Servidores MCP de sistema de archivos: deja que la IA lea y edite archivos locales

Servidores MCP para archivos locales y almacenamiento NAS, y cómo limitar el acceso a las carpetas que elijas.

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Los servidores MCP de referencia oficiales, explicados

Qué hace cada servidor de referencia del repositorio modelcontextprotocol/servers y cuándo usarlo.

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Ubicación y formato de los archivos de configuración MCP: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf y Cline

Dónde guarda cada cliente de IA su configuración MCP, qué clave JSON usa (mcpServers o servers) y cómo se escriben las URL remotas, todo en una tabla.

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Cómo añadir servidores MCP a Windsurf (mcp_config.json)

Configura servidores MCP locales y remotos para el agente Cascade de Windsurf en mcp_config.json: ubicación del archivo, serverUrl para servidores remotos y cómo desactivar herramientas.

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Cómo añadir servidores MCP a Claude Code (claude mcp add)

Añade servidores MCP locales y remotos a Claude Code con claude mcp add, elige un ámbito y compruébalos con /mcp.

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Cómo añadir servidores MCP a OpenAI Codex (config.toml)

Configura servidores MCP para la CLI, la extensión del IDE y la app de Codex con codex mcp add o ~/.codex/config.toml.

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Cómo usar servidores MCP en LM Studio (mcp.json)

LM Studio 0.3.17 o posterior admite servidores MCP locales y remotos mediante mcp.json, con el mismo formato que Cursor.

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Cómo añadir servidores MCP a OpenCode (opencode.json)

Configura servidores MCP locales y remotos en OpenCode con el objeto mcp de opencode.json.

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MCP frente a function calling: ¿en qué se diferencian?

Function calling es la forma en que un modelo pide usar una herramienta; MCP es una forma estándar de empaquetar y compartir esas herramientas entre aplicaciones.

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MCP frente a RAG: ¿necesitas los dos?

RAG recupera texto para añadirlo al prompt; MCP conecta un modelo con herramientas y datos en vivo. Resuelven problemas distintos y funcionan bien juntos.

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MCP frente a A2A: herramientas para agentes y agentes que hablan entre sí

MCP conecta un agente con herramientas y datos; A2A (Agent2Agent) permite que agentes independientes se descubran y se deleguen tareas.

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MCP frente a una API REST: ¿por qué envolver una API en un servidor MCP?

Una API está pensada para programadores; un servidor MCP describe herramientas para que los modelos de IA puedan encontrarlas y usarlas de forma segura.

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