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MCP 指南

工具:MCP 配置生成器,为 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf 或 Cline 生成可直接粘贴的配置。

MCP(Model Context Protocol)是什么?通俗易懂的介绍

Model Context Protocol 是什么、MCP 客户端和服务器如何工作,以及它为什么对 AI 智能体很重要。

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如何在 Claude Desktop 中安装 MCP 服务器(分步教程)

在 Claude Desktop 中添加 MCP 服务器:macOS 和 Windows 上 claude_desktop_config.json 的位置、配置示例和故障排查。

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如何在 Cursor 中安装 MCP 服务器(mcp.json 指南)

通过 ~/.cursor/mcp.json 或项目中的 .cursor/mcp.json,为 Cursor 添加本地和远程 MCP 服务器,附示例。

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如何在 VS Code 中配合 GitHub Copilot 使用 MCP 服务器

使用 .mcp.json、MCP: Add Server 命令和 Copilot 智能体模式,在 VS Code 中配置 MCP 服务器。

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MCP 安全检查清单:安装服务器前的 9 项检查

实用的 MCP 服务器安全清单:来源可信度、版本锁定、最小权限、密钥管理、提示词注入和工具投毒。

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如何用 Python 构建自己的 MCP 服务器(10 分钟上手)

使用官方 Python SDK 和 MCPServer 构建、测试并连接一个最小的 MCP 服务器,并附设计建议。

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数据库 MCP 服务器:Postgres、MySQL、SQLite、MongoDB 和 SQL Server

让 Claude、Cursor 或 VS Code 查询数据库的开源 MCP 服务器,按数据库类型分组,附 GitHub 星标数和更新日期。

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GitHub 与 Git MCP 服务器:官方 GitHub 服务器及替代方案

处理 GitHub issue、拉取请求和本地 Git 仓库时该选哪个 MCP 服务器?基于 Socketlist 目录中的服务器为你解答。

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浏览器自动化 MCP 服务器:Chrome DevTools、Firefox 与隐身浏览器

让 AI 助手在真实浏览器中打开页面、点击、读取 DOM 并进行调试的 MCP 服务器,按实现方式分组。

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网页搜索 MCP 服务器:为 Claude 和 Cursor 提供实时搜索

用于网页搜索、页面抓取和爬取的 MCP 服务器,从基于 API 的搜索到自托管的 SearXNG,附 GitHub 数据。

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文件系统 MCP 服务器:让 AI 助手读取和编辑本地文件

用于本地文件和 NAS 存储的 MCP 服务器,以及如何把访问范围限制在你指定的文件夹。

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官方 MCP 参考服务器详解

modelcontextprotocol/servers 仓库中每个参考服务器的功能,以及适用场景。

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MCP 配置文件位置与格式:Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf、Cline

各 AI 客户端把 MCP 配置保存在哪里、使用哪个 JSON 键(mcpServers 或 servers)、远程 URL 怎么写,一表对比。

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如何在 Windsurf 中添加 MCP 服务器(mcp_config.json)

在 mcp_config.json 中为 Windsurf 的 Cascade 智能体配置本地和远程 MCP 服务器:文件位置、远程服务器的 serverUrl 以及如何停用工具。

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如何在 Claude Code 中添加 MCP 服务器(claude mcp add)

使用 claude mcp add 将本地和远程 MCP 服务器添加到 Claude Code,选择作用域,并用 /mcp 验证。

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如何在 OpenAI Codex 中添加 MCP 服务器(config.toml)

使用 codex mcp add 或 ~/.codex/config.toml 为 Codex CLI、IDE 扩展和应用配置 MCP 服务器。

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如何在 LM Studio 中使用 MCP 服务器(mcp.json)

LM Studio 0.3.17 及以上版本通过 mcp.json 支持本地和远程 MCP 服务器,格式与 Cursor 相同。

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如何在 OpenCode 中添加 MCP 服务器(opencode.json)

通过 opencode.json 中的 mcp 对象,在 OpenCode 中配置本地和远程 MCP 服务器。

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MCP 与函数调用:有什么区别?

函数调用是模型请求工具的方式;MCP 是把这些工具打包并在不同应用间共享的标准。

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MCP 与 RAG:两者都需要吗?

RAG 为提示检索文本;MCP 让模型连接实时工具和数据。两者解决的问题不同,也能很好地配合。

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MCP 与 A2A:给智能体用的工具 vs. 智能体之间的对话

MCP 将智能体连接到工具和数据;A2A(Agent2Agent)让独立的智能体相互发现并委派任务。

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MCP 与 REST API:为什么要把 API 封装成 MCP 服务器?

API 是给程序员用的;MCP 服务器以 AI 模型能够发现并安全调用的方式描述工具。

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